Im Zeitalter der generativen KI Systeme von Grund auf neu aufbauen

Die meisten Geschäfts- und Produktivitäts-Apps nutzen mittlerweile auf die eine oder andere Weise generative KI. Wir können uns nur fragen, ob die Tools den ersten Nutzern der Technologie mehr bieten können. Wir möchten, dass KI uns hilft, unsere Zeit besser zu nutzen, indem sie uns mehr erzählt, mehr schafft, mehr analysiert und mehr Ideen entwickelt.

Welche Schritte sind zur Erstellung eines umfassenden Verfahrenssystems erforderlich? Systeme geben uns die Möglichkeit, Daten zu ordnen, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten, Ergebnisse auszuwerten und intelligenter als härter zu arbeiten, weshalb wir uns zu ihnen hingezogen fühlen. Mit methodischen Methoden entwickeln wir Blaupausen, Diagramme und greifbare Konzepte. Erschafft generative KI Systeme? Gibt es Modelle, die wir verwenden könnten? Lassen Sie uns die möglichen Optionen untersuchen.

Konzept

Zu zeigen, was bereits existiert, und Ideen für Neues zu generieren, ist eine der schönsten Anwendungen der generativen KI. Wenn wir beispielsweise generative KI bitten, einen Aufsatz zu schreiben, wird daraus ein Werk entstehen, das die bereits bekannten Informationen zu dem Thema sinnvoll zusammenfasst. Anschließend können Sie es als Ausgangspunkt für zukünftiges Wachstum nutzen, indem Sie Ihre Erkenntnisse, Ihr Fachwissen, Ihre persönlichen Erfahrungen und Verweise auf zuverlässige Quellen hinzufügen.

Ein vorläufiges Prozessdiagramm für den Prozess, den Sie erfassen möchten, ist eine weitere Veranschaulichung der Ideenfindung. Selbst wenn viele Diagramme verfügbar sind und KI die Grundidee liefern kann, funktioniert es nicht mit dem maßgeschneiderten Verfahren, das für ein bestimmtes Problem gedacht ist. Ausgehend vom ersten Entwurf können wir im Laufe der Zeit weitere Schritte generieren und iterieren, um die entsprechenden Verfahren zu verbessern.

Wenn wir neue Ideen entwickeln, kann uns KI dabei helfen, Zeit zu sparen. Wir können diese Konzepte verbessern, indem wir Kontext, unsere menschliche Perspektive und unser praktisches Fachwissen hinzufügen.

Verfahren

Es ist schwierig, einen Prozess von Grund auf neu zu erstellen, da es Unbekannte gibt, die sich während der Nutzung offenbaren. Die menschliche Komponente wird immer eine Rolle spielen, selbst bei den sorgfältigsten Planungen und umfangreichen Entdeckungsanfragen. Auch unvorhersehbare „höhere Gewalt“ kann auftreten und Auswirkungen auf den Prozess haben.

Aus diesem Grund akzeptieren wir den Prozess so, wie er ist und der sich mit der weiteren Nutzung weiterentwickeln und verbessern wird. Das Gleiche gilt für Prozesse, die komplizierter werden und zu viele Phasen haben, wodurch es für Menschen schwieriger wird, ihnen zu folgen, oder die selten genutzt werden.

KI-gestützte Lösungen bieten möglicherweise ein klares Handbuch für ein komplexeres Verfahren, das wir an unsere eigenen Anforderungen und Ziele anpassen können. Hier ist ein Beispiel für eine Eingabeaufforderung, mit der wir ein Verfahren zur Bewertung der Kapitalrendite des Tech-Stacks entwickelt haben: „Schritte zur Überprüfung der Tech-Stacks und zur Bewertung der Kapitalrendite für alle vom Unternehmen verwendeten Tech-Tools.“

Dies sind die Hauptideen, die aus der Aufforderung hervorgegangen sind.

Die Bewertung von Tech-Stacks und die Berechnung des Return on Investment (ROI) jedes von einem Unternehmen verwendeten Tech-Tools ist entscheidend, um Best Practices bei der Ressourcenzuteilung zu gewährleisten, die Produktivität zu steigern und die Entwicklung voranzutreiben. Dies sind die Verfahren zur Durchführung einer umfassenden Analyse und Bewertung.

· Bestandsaufnahme und Einordnung.

• Legen Sie die Bewertungskriterien fest.
• Sammeln Sie Nutzungsinformationen und Kommentare.
• Bewerten Sie Kosten und Nutzen.
• Untersuchen Sie Kompatibilität und Integration.
• Vergleichen Sie den Benchmark mit anderen Optionen.
• Führen Sie eine ROI-Analyse durch.
• Prioritäten setzen und Entscheidungen treffen.
• Erstellen Sie einen Aktionsplan.
• Beobachten und wiederholen.

Das hat viele Einsatzmöglichkeiten. Für diejenigen von uns, die bereits über ein anständiges Verfahren zur Bewertung technischer Produkte verfügen, könnte ein nützlicher Beitrag geleistet werden. Darüber hinaus bietet dies eine solide Grundlage für diejenigen, die gerade erst mit der Entwicklung eines neuen Prozesses beginnen.

Herstellung

Dr. Subir Chowdhury, einer der Pioniere der Managementtheorie, stellt fest, dass „Qualität ein Gleichgewicht zwischen der Macht der Menschen und der Macht der Prozesse ist“. Der Prozess bildet den Rahmen für die Generierung neuer Ideen und Lösungen, wobei für optimale Ergebnisse eine Qualitätsmentalität erforderlich ist. Da jede Person über spezifische Informationen, Fähigkeiten und Talente verfügt, sind zur Verbesserung der Qualität maßgeschneiderte Verfahren und Ansätze erforderlich.

Die Moral und die emotionale Intelligenz, die Menschen zur Problemlösung beitragen, sind in der KI nicht vorhanden. Grundsätzlich entscheiden Menschen, was akzeptabel ist und in welchem Ausmaß, auch wenn KI einzigartige Ergebnisse berechnen und entwickeln kann und sich Algorithmen für maschinelles Lernen je nach dem ursprünglichen Zweck, den Menschen in Lösungen einbringen, verbessern können. Auch mit der Unterstützung der KI bedürfen alle Prozessiterationen unserer Qualitätskontrolle und Bewertung im Hinblick auf Voreingenommenheit, Empathie, Integrität und die Gesamtziele, die wir erreichen müssen.

Da KI und maschinelles Lernen zum Alltag geworden sind, gibt es weder ein Zurück noch ein Aufhalten ihrer Weiterentwicklung. Die beste Vorgehensweise besteht darin, die Anpassung zu akzeptieren und zu übernehmen, um unsere Arbeit zu verbessern und ein qualitativ hochwertigeres Endergebnis zu liefern. Wir haben eine fantastische Gelegenheit, verschiedene Ansätze zu testen und festzustellen, was funktioniert und was nicht, und dabei gleichzeitig das Beste sicherzustellent Ergebnisse und umfassende Vorgehensweisen, die unseren Ansprüchen gerecht werden.